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数据导出选项

介绍​

在分布式系统调试中，Jaeger的追踪数据是宝贵的分析资源。通过数据导出功能，您可以将这些数据保存为结构化格式（如JSON或CSV），用于离线分析、报告生成或与其他工具集成。本指南将详细介绍Jaeger的导出选项及其实际应用。

支持的导出格式​

Jaeger支持以下常见格式：

  1. JSON：保留完整的追踪元数据，适合程序化处理。
  2. CSV：表格形式，便于用Excel或数据分析工具处理。
  3. Trace Zipkin格式：与其他追踪系统兼容。
提示

导出前请确保您有足够的存储空间，尤其是处理大量追踪数据时。

如何导出数据​

1. 通过Jaeger UI导出​

在查询结果页面，点击Export按钮选择格式：

json
// 示例：导出的JSON片段
{
  "traceID": "3a2a1b5c4d3e2f1a",
  "spans": [
    {
      "operationName": "HTTP GET /api",
      "startTime": "2023-05-01T12:00:00Z",
      "duration": 150
    }
  ]
}

2. 使用Jaeger API（编程方式）​

通过Jaeger的HTTP API获取原始数据：

bash
curl -X GET "http://jaeger-host:16686/api/traces/<traceID>" \
  -H "Accept: application/json" > trace.json

实际案例​

场景：性能报告生成​

  1. 导出某服务的慢请求（>500ms）为CSV
  2. 使用Python pandas分析：
python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('slow_requests.csv')
print(df.groupby('endpoint')['duration'].mean())

总结​

通过数据导出，您可以：

  • 长期保存重要追踪记录
  • 与其他团队共享分析结果
  • 集成到自定义监控流程中

延伸学习​

  • 尝试用jq工具处理导出的JSON：jq '.spans[] | select(.duration > 100)' trace.json
  • 阅读Jaeger官方文档中的API参考