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Jaeger 内部指标

介绍​

Jaeger作为分布式追踪系统，不仅追踪应用程序的请求流，还通过内部指标监控自身的运行状态。这些指标帮助运维人员了解Jaeger组件的健康状态、性能瓶颈和潜在问题。本文将深入解析Jaeger内部指标体系，展示如何利用它们进行系统监控。

关键概念

内部指标是Jaeger组件（如Collector、Agent、Query）运行时生成的性能数据，通常通过Prometheus等工具暴露和收集。

核心指标分类​

Jaeger内部指标主要分为以下几类：

1. 处理吞吐量指标​

plaintext
jaeger_collector_spans_received_total
jaeger_collector_traces_received_total

2. 存储操作指标​

plaintext
jaeger_span_writer_records_total
jaeger_dependencies_written_total

3. 性能指标​

plaintext
jaeger_collector_save_latency_seconds
jaeger_query_latency_seconds

指标收集实战​

配置Prometheus抓取指标​

在Jaeger配置文件中启用Prometheus端点：

yaml
metrics:
  backend: prometheus
  http-route: /metrics
  prometheus:
    namespace: jaeger

示例指标分析​

观察Collector的吞吐量变化：

真实案例：诊断性能问题​

某电商平台发现追踪数据延迟，通过以下指标定位问题：

  1. jaeger_collector_queue_latency 显示高延迟
  2. jaeger_storage_spans_written 速率下降
  3. 最终发现是存储层Cassandra节点过载
注意

指标异常通常需要结合多个相关指标共同分析，避免单一指标误判。

总结与练习​

关键要点​

  • Jaeger内部指标反映系统健康状态
  • 主要包含吞吐量、存储和性能三类指标
  • 通常与Prometheus+Grafana集成使用

动手练习​

  1. 部署Jaeger时启用Prometheus指标
  2. 编写Grafana仪表盘监控spans_received_total
  3. 模拟高负载观察指标变化规律

扩展阅读​

  • Jaeger官方文档的Monitoring章节
  • Prometheus指标类型详解
  • 分布式系统监控最佳实践