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SkyWalking 与Prometheus集成

介绍​

SkyWalking是一个开源的APM（应用性能监控）系统，而Prometheus是一个流行的监控和告警工具。将两者集成可以实现更全面的监控能力：SkyWalking专注于分布式追踪和应用性能指标，而Prometheus擅长基础设施和系统级监控。通过集成，我们可以将SkyWalking的指标数据导出到Prometheus，实现统一的可视化和告警。

为什么需要集成？
  • 统一监控平台：避免在多个系统间切换
  • 利用Prometheus强大的告警功能
  • 结合两者的优势指标（应用性能+系统资源）

前置条件​

在开始集成前，请确保：

  1. 已安装并运行SkyWalking OAP Server
  2. 已安装并运行Prometheus
  3. 了解基本的Prometheus配置

集成步骤​

1. 配置SkyWalking OAP Server​

修改SkyWalking OAP Server的配置文件 config/application.yml，启用Prometheus接收器：

yaml
receiver-prometheus:
  selector: ${SW_RECEIVER_PROMETHEUS:default}
  default:
    enabledHandlers: ${SW_RECEIVER_PROMETHEUS_HANDLER:""}
    host: ${SW_RECEIVER_PROMETHEUS_HOST:0.0.0.0}
    port: ${SW_RECEIVER_PROMETHEUS_PORT:1234}

重启OAP Server使配置生效。

2. 配置Prometheus抓取​

在Prometheus的配置文件 prometheus.yml 中添加以下job：

yaml
scrape_configs:
  - job_name: 'skywalking'
    static_configs:
      - targets: ['skywalking-oap-server:1234']
    metrics_path: '/metrics'
    honor_labels: true

3. 验证集成​

重启Prometheus后，可以通过以下方式验证集成是否成功：

  1. 访问Prometheus的Web界面（通常为 http://localhost:9090）
  2. 在表达式输入框中输入 up{job="skywalking"}
  3. 如果返回值为1，表示集成成功

数据流示意图​

实际应用案例​

假设我们有一个电商应用，需要监控以下指标：

  • 订单服务的响应时间（来自SkyWalking）
  • 服务器的CPU使用率（来自Prometheus）

通过集成后，我们可以在Grafana中创建统一的仪表盘：

sql
# SkyWalking 指标
sum(rate(service_resp_time_sum{service="order-service"}[5m])) by (service)

# Prometheus指标
100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)

常见问题解决​

可能遇到的问题
  1. 连接失败：检查SkyWalking OAP Server和Prometheus之间的网络连通性
  2. 无数据：确认SkyWalking Agent已正确配置并发送数据
  3. 指标名称冲突：使用 honor_labels: true 避免标签冲突

总结​

通过将SkyWalking与Prometheus集成，我们能够：

  • 集中管理应用性能和系统指标
  • 利用Prometheus的告警功能监控SkyWalking数据
  • 在Grafana中创建统一的监控仪表盘

扩展学习​

  1. 尝试在Grafana中创建结合两者的仪表盘
  2. 探索Prometheus的告警规则，为SkyWalking指标设置告警
  3. 研究SkyWalking的其他导出器，如OpenTelemetry导出器
练习
  1. 配置一个简单的Spring Boot应用，使用SkyWalking Agent
  2. 将SkyWalking指标导出到Prometheus
  3. 在Prometheus中查询应用的响应时间指标