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SkyWalking 全栈监控实现

概述​

SkyWalking是一款开源的全栈分布式应用性能监控系统，能够对微服务架构中的各个组件进行链路追踪、指标收集和可视化分析。本教程将通过实际案例演示如何实现从前端到后端的全栈监控，帮助初学者快速掌握核心概念。

核心概念​

全栈监控需要覆盖以下层次：

  1. 前端监控：浏览器/移动端性能数据
  2. 服务端监控：微服务调用链路
  3. 基础设施监控：服务器/容器资源使用情况

环境准备​

确保已安装：

  • SkyWalking OAP Server 9.4+
  • SkyWalking UI
  • Java Agent（服务端）
  • Browser Agent（前端）

实战案例：电商系统监控​

1. 服务端监控配置​

在Spring Boot应用的启动脚本中添加Java Agent：

bash
java -javaagent:/path/to/skywalking-agent.jar \
     -DSW_AGENT_NAME=order-service \
     -DSW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=127.0.0.1:11800 \
     -jar your-app.jar

关键配置说明：

  • SW_AGENT_NAME：服务名称
  • SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES：OAP服务器地址
提示

通过@Trace注解可以手动标记需要追踪的方法：

java
@Trace
public void processOrder(Order order) {
    // 业务逻辑
}

2. 前端监控集成​

在HTML中引入Browser Agent：

html
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/skywalking-client-js@latest/lib/browser.js"></script>
<script>
    ClientMonitor.register({
        service: 'web-ui',
        pagePath: location.href,
        collector: 'http://127.0.0.1:12800'
    });
</script>

3. 监控数据验证​

访问SkyWalking UI（默认http://localhost:8080），应该能看到：

  • 服务拓扑图
  • 链路追踪详情
  • 前端性能指标
示例数据
json
// 链路追踪片段
{
  "operationName": "/api/orders",
  "duration": 450,
  "spans": [
    {
      "operationName": "MySQL/orders/select",
      "duration": 120
    }
  ]
}

高级配置​

自定义追踪规则​

在agent.config中添加：

properties
# 忽略健康检查端点
trace.ignore_path=/health,/metrics

告警配置​

示例规则（监控慢查询）：

yaml
rules:
  - name: endpoint_slow
    expression: endpoint_slow > 1000
    message: 端点 {name} 响应时间超过1秒

真实案例解析​

场景：某电商平台发现结账流程成功率下降

排查过程：

  1. 通过拓扑图发现支付服务响应时间突增
  2. 追踪链路显示数据库查询耗时增加300%
  3. 结合基础设施监控确认数据库CPU饱和
  4. 最终定位到未优化的促销查询SQL

总结​

通过本案例我们学会了：

  • 全栈监控的基本架构
  • Java服务与前端监控的集成方法
  • 基础告警规则配置
  • 实际问题的排查思路

延伸学习​

推荐练习：

  1. 尝试在Docker环境中部署SkyWalking
  2. 为你的Spring Boot应用添加自定义追踪点
  3. 配置一个当HTTP 500错误率超过5%时触发的告警

官方资源：