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SkyWalking 可观测性概述

什么是可观测性？​

可观测性（Observability）是指通过系统外部输出的数据（如日志、指标、追踪）来推断内部状态的能力。在分布式系统中，传统的监控手段难以覆盖复杂的服务依赖关系，而可观测性通过三大支柱（Tracing、Metrics、Logging）提供了更全面的视角。

SkyWalking作为开源的可观测性平台，专为云原生和分布式系统设计，支持：

  • 分布式追踪：可视化服务调用链路
  • 指标监控：实时采集系统性能数据
  • 日志聚合：集中管理和分析日志

核心组件​

  1. 探针（Agent）：嵌入到应用中收集数据
  2. OAP（Observability Analysis Platform）：数据处理和分析
  3. 存储：支持Elasticsearch/H2/MySQL等
  4. UI：可视化界面

实际案例：电商系统追踪​

假设一个用户下单请求流经以下服务：

前端 → 订单服务 → 库存服务 → 支付服务

通过SkyWalking的追踪功能，我们可以看到：

关键功能详解​

1. 分布式追踪​

通过唯一TraceID串联跨服务的调用链：

java
// 在Spring Boot应用中自动追踪（通过SkyWalking Agent）
@RestController
public class OrderController {
    @GetMapping("/create")
    public String createOrder() {
        // 业务逻辑会自动被追踪
        return "Order created";
    }
}

2. 指标监控​

SkyWalking采集的典型指标包括：

  • 服务响应时间（P99/P95）
  • JVM内存/CPU使用率
  • HTTP请求成功率
提示

在UI的Metrics页面可以设置告警阈值，如当错误率>5%时触发通知

3. 日志关联​

通过TraceID将日志与特定请求关联：

[2023-01-01 12:00:00] INFO [order-service] 
TraceId: abc123 Order created for user 456

为什么选择SkyWalking？​

特性传统监控SkyWalking
追踪粒度服务级别方法级别
部署方式中心化无侵入式Agent
协议支持有限HTTP/gRPC/Kafka等

总结​

SkyWalking的可观测性能力可以帮助开发者：

  1. 快速定位跨服务问题
  2. 优化系统性能瓶颈
  3. 统一监控日志和指标

延伸学习​

  • 实践练习：部署SkyWalking Agent到Spring Boot应用
  • 官方文档：SkyWalking官网
  • 推荐阅读：《分布式系统可观测性实践》
新手建议

从单服务追踪开始，逐步扩展到微服务集群。使用本地H2存储快速体验基础功能。