跳到主要内容

SkyWalking 数据库访问监控

介绍​

数据库访问监控是分布式系统可观测性的重要组成部分。SkyWalking通过自动探针或手动埋点，能够追踪SQL查询、连接池状态、慢查询等关键指标，帮助开发者快速定位数据库性能瓶颈。本文将介绍如何配置和使用SkyWalking的数据库监控功能。

核心概念​

1. 监控指标类型​

SkyWalking主要采集以下数据库指标：

  • SQL执行统计：成功率、延迟、调用次数
  • 连接池状态：活跃连接数、等待线程数
  • 慢查询：超过阈值的SQL语句
  • 拓扑关系：服务与数据库的依赖关系

2. 数据采集方式​

配置指南​

Java应用配置示例​

在 agent.config 中添加数据库相关配置：

properties
# 启用JDBC监控
plugin.jdbc.trace_sql_parameters=true
# 慢查询阈值(毫秒)
plugin.jdbc.slow_sql_threshold=500
# 记录SQL参数
plugin.jdbc.sql_parameters_max_length=512

常见数据库支持列表​

数据库类型支持版本关键指标
MySQL5.7+连接数/慢SQL
PostgreSQL9.5+事务状态
Oracle11g+执行计划

实战案例​

慢查询分析场景​

  1. 在UI界面进入「Database」面板
  2. 筛选响应时间 > 1000ms的查询
  3. 查看执行计划样本：
sql
/* 检测到的慢查询示例 */
SELECT * FROM large_table 
WHERE unindexed_column = 'value'
ORDER BY create_time DESC
优化建议

为 unindexed_column 添加索引后，该查询响应时间从1200ms降至45ms

指标解读​

关键指标说明​

  • SQL Avg Response Time：反映数据库处理能力
  • SQL Execute Error Count：需关注突然增长
  • Connection Pool Wait Time：连接池不足的信号

高级功能​

自定义追踪​

通过注解手动标记重要查询：

java
@Trace(operationName = "getUserProfile", tags = {"db.type:mysql"})
public User getUserProfile(String userId) {
    // JDBC操作...
}
注意事项
  1. 生产环境建议关闭SQL参数记录
  2. 监控会增加约3-5%的性能开销
  3. Oracle监控需要额外license

总结​

SkyWalking的数据库监控能力可以帮助开发者：

  • 实时掌握数据库健康状态
  • 快速定位性能瓶颈
  • 优化SQL查询性能
  • 预防连接池耗尽等问题

扩展学习​

推荐练习​

  1. 在测试环境模拟慢查询并观察监控指标变化
  2. 尝试配置不同数据库的连接池告警规则
  3. 对比监控前后SQL性能优化效果

后续学习路径​

  • SkyWalking告警配置
  • 分布式事务追踪
  • 跨服务链路分析