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SkyWalking 术语表

简介​

SkyWalking是一款开源的**应用性能监控(APM)**工具，专注于分布式系统的观测与分析。理解其核心术语是掌握SkyWalking的基础。本文将系统介绍SkyWalking的关键概念，并通过实际案例帮助您建立清晰的知识框架。

核心术语​

1. Service（服务）​

表示一个独立运行的业务单元，通常对应一个微服务或应用。例如：

yaml
# 示例：订单服务配置
service_name: "order-service"

2. Service Instance（服务实例）​

服务的具体运行实例，如Kubernetes中的一个Pod：

3. Endpoint（端点）​

服务对外暴露的接口，如HTTP API或gRPC方法：

java
// 示例：Spring Boot端点
@GetMapping("/orders/{id}")
public Order getOrder(@PathVariable String id) {
  //...
}

4. Trace（追踪）​

分布式请求的完整调用链，由多个Span组成：

Trace: /order → /payment → /inventory

5. Span（跨度）​

Trace中的单个操作单元，包含：

  • 开始/结束时间
  • 操作名称
  • 上下文信息
实际案例

用户下单请求会生成包含以下Span的Trace：

  1. 网关接收请求
  2. 订单服务处理
  3. 支付服务调用

6. Segment（段）​

特定语言探针收集的Span集合，是SkyWalking的特有概念：

json
{
  "segment_id": "a1b2...",
  "spans": [
    {"operation_name": "/order/create"},
    {"operation_name": "DB/Order/insert"}
  ]
}

7. Context Carrier（上下文载体）​

用于跨进程传递追踪信息的载体对象：

java
// Java代码示例
ContextCarrier carrier = new ContextCarrier();
ContextManager.extract(carrier);

8. OAP（Observability Analysis Platform）​

SkyWalking的后端分析平台，负责：

  • 数据聚合
  • 拓扑分析
  • 告警处理

9. Storage（存储）​

支持多种存储后端：

  • Elasticsearch
  • H2（默认）
  • MySQL

高级概念​

1. Topology（拓扑图）​

可视化服务间依赖关系：

2. Alarm（告警）​

基于指标的自动告警规则：

yaml
rules:
  - name: high_error_rate
    expression: endpoint_resp_code = '500' / all > 0.1

3. Meter System（指标系统）​

收集JVM/CPU等系统指标：

process_cpu_usage{service="order"} 0.78

实际应用场景​

电商系统监控示例：

  1. 用户访问 → 生成Trace
  2. 各微服务记录Span
  3. OAP聚合数据并生成：
    • 服务拓扑图
    • 慢请求分析
    • 异常告警

总结​

术语说明类比
Service业务服务微服务
Span单个操作方法调用
Trace完整调用链用户请求生命周期

延伸学习​

推荐练习：

  1. 部署SkyWalking并观察示例应用的术语对应关系
  2. 尝试在代码中手动创建Span
  3. 配置简单的告警规则
学习建议

建议结合SkyWalking UI实时观察这些术语的实际表现，将抽象概念具象化。