Grafana仪表板创建
介绍
Grafana仪表板是监控和可视化数据的核心工具,能够将Loki收集的日志数据转化为直观的图表和面板。本章将指导您从零开始创建动态仪表板,并展示如何与Loki数据源交互。
备注
在开始前,请确保:
- 已安装并配置Grafana(版本8.0+)
- Loki数据源已正确连接到Grafana
基础仪表板创建
步骤1:新建仪表板
- 登录Grafana,点击左侧菜单的 "Dashboards" > "New"
- 选择 "Add an empty panel"
步骤2:配置数据源
在面板编辑器中:
plaintext
1. 顶部选择数据源为 "Loki"
2. 在查询框输入LogQL表达式(例如:`{job="varlogs"}`)
步骤3:选择可视化类型
Grafana支持多种图表类型:
- 时间序列图(适合展示日志频率)
- 表格视图(原始日志查看)
- 统计面板(关键指标摘要)
提示
初次尝试建议使用 "Time series",它能自动处理时间戳数据。
实际案例:监控HTTP错误日志
场景描述
假设我们需要监控Nginx服务中状态码≥400的错误日志。
操作步骤
- 编写LogQL查询:
plaintext
{job="nginx"} |= "error" | pattern `<ip> - - <_> "<method> <uri> <_>" <status> <_>`
| status >= 400
- 转换为指标:
plaintext
count_over_time(
{job="nginx"} |= "error" | status >= 400 [1m]
)
- 配置面板:
效果展示
最终面板将显示每分钟HTTP错误的数量,并用红色标记超过阈值的时段。
高级功能
变量使用
创建动态筛选器(如按环境过滤):
- 进入仪表板设置 "Variables"
- 添加查询变量:
plaintext
Name: env
Type: Query
Data source: Loki
Query: label_values(env)
注释与标记
在时间轴上添加事件标记:
plaintext
1. 点击面板标题 > "Edit" > "Annotations"
2. 添加查询:{job="deployer"} |= "deploy"
总结
通过本指南,您已经学会:
- 创建基础仪表板并连接Loki数据源
- 使用LogQL进行日志分析和可视化
- 实现动态过滤和事件注释
常见问题
- 无数据显示?检查Loki数据源权限和时间范围
- 图表加载慢?优化LogQL查询或减少时间范围
延伸练习
- 创建一个展示不同日志级别(ERROR/WARN/INFO)占比的饼图
- 添加变量实现按主机名动态过滤日志