Jaeger 可视化导出选项
介绍
Jaeger 是一个开源的分布式追踪系统，用于监控和排查微服务架构中的问题。除了实时查看追踪数据外，Jaeger 还提供了多种导出选项，允许用户将追踪结果、图表和其他可视化数据保存为不同格式，以便离线分析、报告或共享。
在本教程中，我们将介绍 Jaeger 的导出功能，包括如何导出追踪数据、图表和报告，并提供实际案例和代码示例。
导出追踪数据
Jaeger 允许用户将单个追踪或批量追踪数据导出为 JSON 格式。这对于进一步分析或导入到其他工具非常有用。
导出单个追踪
- 在 Jaeger UI 中，打开一个追踪详情页面。
- 点击右上角的 Download 按钮。
- 选择 JSON 格式，追踪数据将下载到本地。
导出的 JSON 文件包含完整的追踪信息，例如 spans、时间戳和标签。
示例输出
json
{
"traceID": "1a2b3c4d5e6f7g8h",
"spans": [
{
"spanID": "9i8j7k6l5m4n3o2p",
"operationName": "HTTP GET /api/users",
"startTime": 1634567890000,
"duration": 120,
"tags": [
{"key": "http.method", "value": "GET"},
{"key": "http.status_code", "value": "200"}
]
}
]
}
批量导出追踪
如果需要导出多个追踪，可以使用 Jaeger 的 API。以下是一个使用 curl 导出追踪数据的示例：
bash
curl -X GET "http://jaeger-query:16686/api/traces?service=my-service&limit=10" \
-H "Accept: application/json" \
-o traces.json
备注
确保替换 http://jaeger-query:16686 为你的 Jaeger 查询服务地址，并将 my-service 替换为目标服务名称。
导出图表
Jaeger UI 支持将追踪图表导出为图片（PNG 或 SVG）或 PDF 格式。这对于创建报告或演示非常有用。
导出为图片
- 在追踪详情页面，点击右上角的 Export 按钮。
- 选择 PNG 或 SVG 格式。
- 图片将自动下载。
导出为 PDF
- 在追踪详情页面，点击右上角的 Export 按钮。
- 选择 PDF 格式。
- PDF 文件将包含追踪的时间线图表和详细信息。
实际案例：导出追踪数据用于离线分析
假设你正在调试一个微服务中的性能问题，并希望将 Jaeger 的追踪数据导出到本地进行分析。以下是具体步骤：
- 筛选追踪：在 Jaeger UI 中，使用过滤器找到目标追踪（例如，高延迟的请求）。
- 导出 JSON：将追踪导出为 JSON 文件。
- 使用脚本分析：编写一个 Python 脚本解析 JSON 文件并提取关键指标（如平均延迟、错误率）。
示例 Python 脚本
python
import json
with open("trace.json", "r") as file:
trace_data = json.load(file)
spans = trace_data["spans"]
total_duration = sum(span["duration"] for span in spans)
avg_duration = total_duration / len(spans)
print(f"Average span duration: {avg_duration} ms")
总结
Jaeger 提供了多种导出选项，包括：
- JSON 格式：用于进一步分析或导入到其他工具。
- 图片（PNG/SVG）：用于演示或报告。
- PDF：包含完整的追踪图表和详细信息。
通过这些功能，你可以轻松共享和分析追踪数据，从而更好地理解和优化你的分布式系统。
附加资源
练习
- 在 Jaeger UI 中导出一个追踪的 JSON 文件，并使用 Python 解析它。
- 尝试批量导出 10 个追踪数据，并计算它们的平均延迟。
- 将追踪图表导出为 PDF，并尝试在报告中引用它。