Jaeger 可视化 - UI界面介绍
Jaeger是一个开源的分布式追踪系统，用于监控和排查微服务架构中的性能问题。其可视化界面提供了直观的数据展示和交互式分析功能，是开发者排查问题的关键工具。本文将详细介绍Jaeger UI的核心功能和操作方法。
界面概览
Jaeger UI主要由以下功能区域组成：
核心功能详解
1. 服务选择与时间范围
在界面顶部，您可以通过以下方式筛选数据：
- 服务下拉菜单：选择要查看的微服务（如
frontend、backend） - 时间选择器：设置查询的时间范围（默认最近1小时）
实践建议
尝试组合不同的服务和时间范围，观察不同负载情况下的追踪数据变化。
2. 追踪列表视图
查询结果会以列表形式展示，包含关键信息：
plaintext
| 时间戳 | 服务 | 操作名称 | 持续时间 | 错误标记 |
|-----------------|-----------|----------------|----------|----------|
| 2023-08-20 14:30 | frontend | /checkout | 450ms | ✓ |
| 2023-08-20 14:29 | payment | ProcessPayment | 320ms | |
点击任意行可展开追踪详情。
3. 追踪详情分析
单个追踪的详细视图包含以下关键部分：
时间线视图（Timeline）
标签信息
展示Span的元数据，例如：
json
{
"http.method": "GET",
"http.status_code": 200,
"component": "gin"
}
4. 依赖关系图
通过 Dependencies 标签页可以查看服务间调用关系：
实际案例分析
场景：用户报告结账流程缓慢
- 在服务选择器中选择
frontend和checkout-service - 设置时间范围为问题发生时段
- 在追踪列表中筛选错误标记（红色感叹号图标）
- 分析异常追踪的时间线，发现：
- 支付服务调用耗时占整个流程的70%
- 多次出现HTTP 500错误
注意
发现某个服务出现规律性延迟时，应检查该服务的资源监控指标（CPU/内存）和日志。
高级功能
对比模式
选中两个追踪后，使用 Compare 按钮可以并排对比时间线差异。
系统架构验证
通过依赖关系图可以验证实际调用链路是否符合设计预期，特别适用于：
- 新服务上线验证
- 架构变更后的调用链检查
总结
Jaeger UI通过可视化方式将复杂的分布式追踪数据转化为直观的：
- 时间线图表
- 服务依赖拓扑
- 错误热点标记
这些功能帮助开发者快速定位性能瓶颈和异常根源。
延伸学习
建议下一步探索：
- 在本地使用
docker-compose启动Jaeger进行实验 - 尝试集成到您的开发环境中（参考官方集成文档）
- 结合Prometheus指标数据进行综合分析
练习任务
在测试环境中人为制造以下场景，然后使用Jaeger进行分析：
- 在某个服务中添加200ms延迟
- 模拟一个服务返回500错误
- 观察这些异常如何在UI中展现