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数据丢失调查

介绍​

在分布式系统中，Jaeger作为一款流行的追踪工具，帮助开发者监控请求链路。然而，数据丢失是常见问题之一，可能导致关键信息缺失，影响故障诊断。本文将介绍数据丢失的常见原因、调查方法以及解决方案，适合初学者逐步掌握排查技巧。

为什么数据会发生丢失？​

Jaeger数据丢失通常由以下原因引起：

  1. 采样率配置不当：Jaeger默认或自定义的采样率可能过滤掉部分追踪数据。
  2. 网络问题：Agent与Collector之间的通信失败。
  3. 存储后端故障：如Elasticsearch或Cassandra不可用。
  4. 资源不足：队列溢出或内存限制导致数据丢弃。
提示

使用 jaeger-agent --log-level=debug 可查看详细日志，帮助定位问题。

逐步调查方法​

1. 检查采样配置​

Jaeger客户端采样率可能过低。例如，Go客户端的初始化代码中：

go
import (
    "github.com/uber/jaeger-client-go/config"
)

func initTracer() (opentracing.Tracer, error) {
    cfg := config.Configuration{
        Sampler: &config.SamplerConfig{
            Type:  "probabilistic",
            Param: 0.1, // 10%采样率可能导致数据不全
        },
    }
    return cfg.NewTracer()
}

将 Param 调整为 1.0（100%采样）可临时验证是否为采样问题。

2. 验证Agent日志​

运行以下命令查看Agent是否报告错误：

bash
docker logs <jaeger-agent-container-id> | grep -i "error"

常见错误如 "failed to send spans" 可能指向网络或Collector问题。

3. 检查存储后端状态​

若使用Elasticsearch，通过API检查健康状态：

bash
curl -X GET "localhost:9200/_cluster/health?pretty"

响应中的 "status" 应为 "green" 或 "yellow"。

实际案例​

案例：因队列满导致数据丢失​

某团队发现部分HTTP请求的追踪丢失，Jaeger Agent日志显示：

WARN: queue full, dropping spans

解决方案：

  1. 增加Agent队列大小（通过 --processor.jaeger-binary.server-queue-size 参数）。
  2. 升级Agent资源分配。

总结​

数据丢失问题需系统性排查：

  1. 优先验证采样配置。
  2. 检查Agent和Collector日志。
  3. 确保存储后端正常运行。

扩展练习​

  1. 在本地部署Jaeger，故意设置低采样率，观察数据丢失现象。
  2. 使用 tcpdump 抓包分析Agent与Collector间的通信。

附加资源​