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时间戳与持续时间

介绍​

在分布式系统中，追踪请求的路径和性能至关重要。Jaeger作为一款开源的分布式追踪系统，通过记录时间戳和计算持续时间，帮助开发者分析请求在微服务间的流转效率。本教程将详细介绍这两个核心概念及其实际应用。

时间戳（Timestamp）​

定义​

时间戳表示某个事件发生的具体时间点，通常以微秒或纳秒为单位存储。在Jaeger中，每个Span（追踪的基本单元）会记录以下时间戳：

  • startTime: Span开始的时间
  • endTime: Span结束的时间

代码示例​

以下是一个使用OpenTelemetry SDK创建Span并记录时间戳的示例：

javascript
const { trace } = require('@opentelemetry/api');

const tracer = trace.getTracer('my-service');
const span = tracer.startSpan('my-operation');

// 模拟操作
setTimeout(() => {
  span.end();
  console.log('Span开始时间:', span.startTime);
  console.log('Span结束时间:', span.endTime);
}, 100);

输出结果（示例）：

Span开始时间: 1625097600000000
Span结束时间: 1625097600100000
备注

时间戳通常以Unix时间戳格式存储（自1970年1月1日以来的微秒数）。

持续时间（Duration）​

定义​

持续时间是计算两个时间戳之间的差值，表示某个操作的执行时长。Jaeger自动通过公式计算：

duration = endTime - startTime

可视化分析​

通过Jaeger UI可以看到Span的持续时间分布：

实际应用场景​

案例：电商订单处理​

假设一个订单请求经过以下服务：

  1. API网关（10ms）
  2. 库存服务（50ms）
  3. 支付服务（200ms）

通过Jaeger追踪的时间戳数据，可以识别出支付服务是性能瓶颈。

提示

在生产环境中，通常会设置持续时间阈值，超过该阈值的Span会被标记为异常。

总结​

  1. 时间戳记录事件发生的精确时刻，是分布式追踪的基础。
  2. 持续时间帮助定位系统性能瓶颈。
  3. Jaeger UI提供直观的时间线可视化工具。

扩展练习​

  1. 使用OpenTelemetry手动创建一个Span，并打印其时间戳。
  2. 在本地部署Jaeger，观察不同服务的持续时间分布。
  3. 尝试为你的服务设置警报规则（例如：当数据库查询超过500ms时触发）。