无服务器追踪

介绍

无服务器（Serverless）架构通过事件驱动的方式执行函数，但这也使得请求的流转路径变得难以追踪。无服务器追踪（Serverless Tracing）利用分布式追踪工具（如Jaeger）可视化函数间的调用关系，帮助开发者快速定位性能瓶颈和故障点。

关键概念

无服务器架构：开发者无需管理服务器，只需编写函数（如AWS Lambda、Azure Functions）。
分布式追踪：记录请求在多个服务/函数间的流转路径，形成完整的调用链。

为什么需要无服务器追踪？

在传统单体应用中，所有逻辑集中在一个进程中，调试相对简单。而在无服务器架构中：

一个请求可能触发多个函数调用。
函数是短暂存在的（冷启动问题）。
跨云服务商的调用更复杂。

分布式追踪通过唯一Trace ID关联所有调用，例如：

使用Jaeger实现追踪

步骤1：安装Jaeger客户端

以Node.js函数为例，安装Jaeger客户端库：

bash
npm install jaeger-client

步骤2：初始化追踪器

javascript
const { initTracer } = require('jaeger-client');

const config = {
  serviceName: 'my-serverless-function',
  sampler: {
    type: 'const',
    param: 1,
  },
  reporter: {
    logSpans: true,
    agentHost: 'jaeger-agent.example.com',
  },
};
const tracer = initTracer(config);

步骤3：追踪函数调用

javascript
exports.handler = async (event) => {
  const span = tracer.startSpan('handle-request');
  span.setTag('event', JSON.stringify(event));

  try {
    // 业务逻辑
    const result = await processEvent(event);
    span.finish();
    return result;
  } catch (err) {
    span.setTag('error', true);
    span.log({ 'error.message': err.message });
    span.finish();
    throw err;
  }
};

实际案例：电商订单处理

假设一个无服务器订单处理流程：

API网关接收订单请求
调用库存检查函数
异步触发支付处理函数
最后调用物流通知函数

在Jaeger中看到的追踪结果：

json
{
  "traceID": "abc123",
  "spans": [
    { "operation": "api-gateway", "duration": 50 },
    { "operation": "check-inventory", "duration": 120 },
    { "operation": "process-payment", "duration": 300 },
    { "operation": "notify-shipping", "duration": 80 }
  ]
}

性能优化

通过追踪发现process-payment耗时最长，可以：

检查是否因冷启动导致延迟
优化数据库查询
考虑预置并发实例

总结

无服务器追踪的核心价值：

可视化跨函数调用链
识别性能瓶颈（如高延迟函数）
快速定位错误源头（通过Span日志）

扩展练习

在本地部署Jaeger并追踪一个简单的AWS Lambda函数链
尝试为追踪数据添加自定义标签（如用户ID）
模拟一个错误场景，观察Jaeger如何显示错误Span

附加资源

Jaeger官方文档
OpenTelemetry无服务器集成指南
《分布式系统观测：理论与实践》第三章

介绍​

为什么需要无服务器追踪？​

使用Jaeger实现追踪​

步骤1：安装Jaeger客户端​

步骤2：初始化追踪器​

步骤3：追踪函数调用​

实际案例：电商订单处理​

总结​

扩展练习​

附加资源​

介绍