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Sentinel 系统规则与资源规则结合

Sentinel是阿里巴巴开源的一款轻量级流量控制组件，广泛应用于微服务架构中，用于保护系统的稳定性和高可用性。在Sentinel中，系统规则和资源规则是两个核心概念，它们可以结合使用，以实现更精细化的流量控制和自适应保护。

什么是系统规则与资源规则？​

系统规则​

系统规则是针对整个系统的全局规则，用于保护系统的整体稳定性。它主要关注系统的整体负载、CPU使用率、平均响应时间等指标。当系统资源达到预设的阈值时，Sentinel会根据系统规则进行限流或降级，以防止系统崩溃。

资源规则​

资源规则是针对具体资源的规则，用于保护某个特定的资源（如API接口、服务方法等）。资源规则可以设置QPS（每秒查询数）、线程数、响应时间等阈值，当资源的使用超过这些阈值时，Sentinel会触发相应的保护措施。

系统规则与资源规则的结合​

在实际应用中，系统规则和资源规则可以结合使用，以实现更全面的保护机制。例如，当系统整体负载较高时，可以通过系统规则限制全局流量；同时，针对某些关键资源，可以通过资源规则进行更精细化的控制。

结合使用的优势​

  1. 全局与局部结合：系统规则保护整体系统，资源规则保护具体资源，两者结合可以实现全局与局部的双重保护。
  2. 自适应保护：系统规则可以根据系统负载动态调整，资源规则可以根据资源的使用情况动态调整，两者结合可以实现更灵活的自适应保护。
  3. 优先级控制：系统规则和资源规则可以设置不同的优先级，确保在系统资源紧张时，优先保护关键资源。

代码示例​

以下是一个简单的代码示例，展示如何在Sentinel中结合使用系统规则和资源规则。

java
// 定义系统规则
SystemRule systemRule = new SystemRule();
systemRule.setHighestSystemLoad(4.0); // 设置系统最高负载为4.0
systemRule.setAvgRt(100); // 设置平均响应时间为100ms
SystemRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(systemRule));

// 定义资源规则
FlowRule flowRule = new FlowRule();
flowRule.setResource("myResource"); // 设置资源名称
flowRule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS); // 设置限流类型为QPS
flowRule.setCount(10); // 设置QPS阈值为10
FlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(flowRule));

输入与输出​

  • 输入：系统负载为5.0，资源myResource的QPS为15。
  • 输出：系统规则触发，全局流量被限制；同时，资源规则触发，myResource的QPS被限制为10。

实际应用场景​

场景描述​

假设我们有一个电商系统，其中有一个关键的下单接口/order。在高并发场景下，系统整体负载可能会急剧上升，同时下单接口的QPS也会大幅增加。为了确保系统的稳定性，我们可以结合使用系统规则和资源规则。

解决方案​

  1. 系统规则：设置系统最高负载为4.0，当系统负载超过4.0时，触发全局限流。
  2. 资源规则：设置下单接口/order的QPS阈值为100，当QPS超过100时，触发限流。

通过这种方式，我们可以在系统负载过高时，优先保护下单接口，确保核心业务不受影响。

总结​

Sentinel的系统规则和资源规则结合使用，可以实现更全面、更灵活的自适应保护机制。系统规则保护整体系统，资源规则保护具体资源，两者结合可以在高并发场景下有效防止系统崩溃，确保核心业务的稳定性。

附加资源与练习​

  • 附加资源：

  • 练习：

    • 尝试在你的项目中配置系统规则和资源规则，观察在高并发场景下的系统表现。
    • 修改系统规则和资源规则的阈值，测试不同配置下的系统稳定性。
提示

在实际应用中，建议根据系统的具体需求和业务场景，灵活调整系统规则和资源规则的配置，以达到最佳的保护效果。