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Sentinel ZooKeeper规则存储

介绍​

Sentinel是阿里巴巴开源的一款轻量级流量控制组件，广泛用于微服务架构中。在分布式系统中，规则的动态管理和持久化存储是一个关键需求。ZooKeeper作为一个分布式协调服务，能够很好地满足这一需求。本文将详细介绍如何使用ZooKeeper作为Sentinel的规则存储，并展示其在实际应用中的使用场景。

什么是ZooKeeper？​

ZooKeeper是一个分布式的、开放源码的分布式应用程序协调服务，它主要用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和提供组服务。ZooKeeper的核心是一个简单的文件系统，它允许客户端读取和写入数据，并通过监听机制实现数据的实时更新。

Sentinel 规则存储的需求​

在分布式系统中，Sentinel的规则需要能够在多个节点之间共享，并且能够动态更新。传统的文件存储方式无法满足这些需求，因此需要一种分布式的存储方案。ZooKeeper作为一个高可用的分布式协调服务，能够很好地满足这些需求。

配置Sentinel使用ZooKeeper存储规则​

1. 引入依赖​

首先，需要在项目中引入Sentinel和ZooKeeper的相关依赖。以Maven项目为例：

xml
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-datasource-zookeeper</artifactId>
    <version>1.8.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
    <artifactId>zookeeper</artifactId>
    <version>3.7.0</version>
</dependency>

2. 配置ZooKeeper数据源​

接下来，需要配置Sentinel使用ZooKeeper作为规则存储的数据源。以下是一个简单的配置示例：

java
import com.alibaba.csp.sentinel.datasource.ReadableDataSource;
import com.alibaba.csp.sentinel.datasource.zookeeper.ZookeeperDataSource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;

import java.util.List;

public class SentinelZookeeperConfig {

    public static void main(String[] args) {
        // ZooKeeper服务器地址
        String zkServerAddr = "localhost:2181";
        // 规则存储的路径
        String path = "/sentinel/rules/flow";

        // 创建Zookeeper数据源
        ReadableDataSource<String, List<FlowRule>> flowRuleDataSource = new ZookeeperDataSource<>(
                zkServerAddr, path, source -> JSON.parseObject(source, new TypeReference<List<FlowRule>>() {})
        );

        // 注册数据源
        FlowRuleManager.register2Property(flowRuleDataSource.getProperty());
    }
}

3. 在ZooKeeper中存储规则​

在ZooKeeper中，规则以JSON格式存储在指定的路径下。例如，以下是一个流量控制规则的JSON表示：

json
[
    {
        "resource": "testResource",
        "limitApp": "default",
        "grade": 1,
        "count": 10,
        "strategy": 0,
        "controlBehavior": 0,
        "warmUpPeriodSec": 10
    }
]

将此JSON数据存储在ZooKeeper的/sentinel/rules/flow路径下，Sentinel将自动加载并应用这些规则。

实际应用场景​

动态规则更新​

在一个微服务架构中，服务的流量控制规则可能需要根据实际流量情况进行动态调整。通过将规则存储在ZooKeeper中，可以实现规则的动态更新。例如，当某个服务的流量突然增加时，可以通过更新ZooKeeper中的规则来限制流量，而无需重启服务。

多节点共享规则​

在分布式系统中，多个服务节点可能需要共享相同的流量控制规则。通过将规则存储在ZooKeeper中，所有节点都可以实时获取最新的规则，确保规则的一致性。

总结​

通过使用ZooKeeper作为Sentinel的规则存储，可以实现规则的动态管理和多节点共享。ZooKeeper的高可用性和实时更新机制使得它成为分布式系统中规则存储的理想选择。希望本文能够帮助你理解并应用Sentinel与ZooKeeper的结合使用。

附加资源​

练习​

  1. 尝试在本地搭建一个ZooKeeper集群，并将Sentinel的规则存储在ZooKeeper中。
  2. 编写一个简单的Java程序，动态更新ZooKeeper中的Sentinel规则，并观察Sentinel的行为变化。