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Sentinel TokenServer 模式

Sentinel 是阿里巴巴开源的一款流量控制组件，广泛应用于微服务架构中。在分布式系统中，单机的流控能力有限，因此 Sentinel 提供了集群流控功能，而 TokenServer 模式 是实现集群流控的核心机制之一。本文将详细介绍 Sentinel 的 TokenServer 模式，帮助初学者理解其工作原理和应用场景。

什么是 TokenServer 模式？​

TokenServer 模式是 Sentinel 集群流控的一种实现方式。它通过一个中心化的 TokenServer 来管理所有客户端的令牌请求，从而实现全局的流量控制。TokenServer 负责分配令牌（Token），客户端需要从 TokenServer 获取令牌后才能执行操作。如果令牌不足，客户端将被限流。

备注

令牌（Token） 是流控的基本单位，表示允许通过的请求数量。每个请求需要消耗一个令牌。

TokenServer 模式的工作原理​

TokenServer 模式的核心思想是将流控逻辑集中到一个中心节点（TokenServer），客户端通过与该节点通信来获取令牌。以下是其工作流程：

  1. 客户端发送请求：客户端在执行操作前，向 TokenServer 发送请求，申请令牌。
  2. TokenServer 分配令牌：TokenServer 根据当前的流控规则和剩余令牌数量，决定是否分配令牌。
  3. 客户端执行操作：如果客户端成功获取令牌，则执行操作；否则，触发限流逻辑。
  4. 令牌回收：操作完成后，客户端将令牌归还给 TokenServer。

以下是一个简单的流程图：

如何配置 TokenServer 模式​

1. 启动 TokenServer​

首先，需要在集群中选择一个节点作为 TokenServer。可以通过以下代码启动 TokenServer：

java
// 启动 TokenServer
ClusterTokenServer tokenServer = new SentinelDefaultTokenServer();
tokenServer.start();

2. 配置客户端​

客户端需要配置 TokenServer 的地址，以便与其通信。以下是一个客户端的配置示例：

java
// 配置 TokenServer 地址
ClusterFlowConfig config = new ClusterFlowConfig();
config.setServerHost("127.0.0.1");
config.setServerPort(9999);

// 应用配置
ClusterStateManager.applyConfig(config);

3. 定义流控规则​

在 TokenServer 上定义流控规则，例如每秒允许通过的请求数量：

java
FlowRule rule = new FlowRule();
rule.setResource("testResource");
rule.setCount(100); // 每秒允许 100 个请求
rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
FlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule));

实际应用场景​

场景：电商系统的秒杀活动​

在电商系统的秒杀活动中，瞬时流量可能非常高。通过 Sentinel 的 TokenServer 模式，可以实现全局的流量控制，避免系统崩溃。

  1. TokenServer 部署：在秒杀活动期间，部署一个 TokenServer 来管理所有用户的请求。
  2. 客户端请求令牌：用户在点击“秒杀”按钮时，客户端向 TokenServer 申请令牌。
  3. 限流保护：如果令牌不足，用户会收到“活动太火爆，请稍后再试”的提示，从而保护系统不被压垮。

总结​

Sentinel 的 TokenServer 模式通过集中式令牌管理，实现了高效的集群流控。它适用于高并发场景，能够有效保护系统不被过载。通过本文的学习，你应该已经掌握了 TokenServer 模式的基本原理、配置方法以及实际应用场景。

附加资源与练习​

资源​

练习​

  1. 尝试在本地的微服务项目中集成 Sentinel，并配置 TokenServer 模式。
  2. 模拟高并发场景，观察 TokenServer 的流控效果。
  3. 修改流控规则，测试不同配置下的系统表现。
提示

如果你在配置过程中遇到问题，可以参考 Sentinel 的官方文档或社区论坛，获取更多帮助。