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Seata TCC最佳实践

介绍

Seata 是一个开源的分布式事务解决方案,支持多种事务模式,其中 TCC(Try-Confirm-Cancel)模式是一种基于补偿机制的事务模式。TCC 模式通过将事务操作分为三个阶段(Try、Confirm、Cancel)来实现分布式事务的一致性。

在 TCC 模式中,每个事务参与者需要实现三个方法:

  • Try:尝试执行业务操作,预留资源。
  • Confirm:确认执行业务操作,提交资源。
  • Cancel:取消执行业务操作,释放资源。

TCC 模式适用于需要高一致性保证的场景,尤其是在分布式系统中,能够有效解决分布式事务的一致性问题。

TCC 模式的工作原理

TCC 模式的核心思想是将一个分布式事务分解为多个本地事务,每个本地事务都包含 Try、Confirm 和 Cancel 三个操作。以下是 TCC 模式的工作流程:

  1. Try 阶段:事务管理器向所有参与者发送 Try 请求,参与者执行 Try 操作,预留资源并记录日志。
  2. Confirm 阶段:如果所有参与者的 Try 操作都成功,事务管理器向所有参与者发送 Confirm 请求,参与者执行 Confirm 操作,提交资源。
  3. Cancel 阶段:如果任何一个参与者的 Try 操作失败,事务管理器向所有参与者发送 Cancel 请求,参与者执行 Cancel 操作,释放资源。

代码示例

以下是一个简单的 TCC 模式代码示例,假设我们有一个订单服务和库存服务,订单服务需要调用库存服务来扣减库存。

Try 阶段

java
public class OrderService {
@Transactional
public void tryOrder(Order order) {
// 创建订单
orderDao.create(order);
// 调用库存服务,预留库存
inventoryService.tryReserve(order.getProductId(), order.getQuantity());
}
}

public class InventoryService {
@Transactional
public void tryReserve(String productId, int quantity) {
// 检查库存是否足够
if (inventoryDao.getStock(productId) < quantity) {
throw new RuntimeException("库存不足");
}
// 预留库存
inventoryDao.reserve(productId, quantity);
}
}

Confirm 阶段

java
public class OrderService {
@Transactional
public void confirmOrder(Order order) {
// 确认订单
orderDao.confirm(order);
// 调用库存服务,扣减库存
inventoryService.confirmReserve(order.getProductId(), order.getQuantity());
}
}

public class InventoryService {
@Transactional
public void confirmReserve(String productId, int quantity) {
// 扣减库存
inventoryDao.reduceStock(productId, quantity);
}
}

Cancel 阶段

java
public class OrderService {
@Transactional
public void cancelOrder(Order order) {
// 取消订单
orderDao.cancel(order);
// 调用库存服务,释放库存
inventoryService.cancelReserve(order.getProductId(), order.getQuantity());
}
}

public class InventoryService {
@Transactional
public void cancelReserve(String productId, int quantity) {
// 释放库存
inventoryDao.releaseStock(productId, quantity);
}
}

实际案例

假设我们有一个电商系统,用户下单时需要同时扣减库存和创建订单。使用 TCC 模式可以确保这两个操作要么同时成功,要么同时失败。

  1. Try 阶段:订单服务创建订单并调用库存服务预留库存。
  2. Confirm 阶段:如果库存预留成功,订单服务确认订单并调用库存服务扣减库存。
  3. Cancel 阶段:如果库存预留失败,订单服务取消订单并调用库存服务释放库存。

通过 TCC 模式,我们可以确保订单和库存的一致性,避免出现订单创建成功但库存扣减失败的情况。

总结

Seata 的 TCC 模式通过将事务操作分为 Try、Confirm 和 Cancel 三个阶段,实现了分布式事务的一致性。TCC 模式适用于需要高一致性保证的场景,尤其是在分布式系统中。通过本文的介绍和代码示例,你应该对 TCC 模式有了初步的了解,并能够在实际项目中应用 TCC 模式。

附加资源

练习

  1. 尝试在一个简单的分布式系统中实现 TCC 模式,确保事务的一致性。
  2. 思考在什么场景下 TCC 模式比其他事务模式更适用,并解释原因。