Seata Sharding-JDBC 集成
介绍
在微服务架构中,分布式事务是一个常见的挑战。Seata 是一个开源的分布式事务解决方案,而 Sharding-JDBC 是一个强大的数据分片工具。通过将 Seata 与 Sharding-JDBC 集成,我们可以在分片数据库中实现分布式事务的一致性。
本文将逐步介绍如何将 Seata 与 Sharding-JDBC 集成,并通过实际案例展示其应用场景。
Seata 与 Sharding-JDBC 的基本概念
Seata
Seata(Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture)是阿里巴巴开源的一个分布式事务解决方案。它提供了 AT(自动补偿事务)、TCC(Try-Confirm-Cancel)、Saga 等多种事务模式,适用于不同的业务场景。
Sharding-JDBC
Sharding-JDBC 是一个轻量级的 Java 框架,提供了数据库分片、读写分离、分布式主键等功能。它可以在应用层透明地处理数据分片,而无需修改数据库结构。
集成步骤
1. 环境准备
在开始集成之前,确保你已经安装了以下组件:
- JDK 1.8 或更高版本
- Maven 或 Gradle 构建工具
- MySQL 或其他支持的数据库
- Seata Server
- Sharding-JDBC
2. 配置 Seata
首先,我们需要配置 Seata Server。在 seata.conf
文件中,配置事务日志存储模式、事务组名称等参数。
# seata.conf
store.mode = db
store.db.url = jdbc:mysql://localhost:3306/seata
store.db.user = root
store.db.password = root
3. 配置 Sharding-JDBC
接下来,配置 Sharding-JDBC 的数据源和分片规则。以下是一个简单的配置示例:
# sharding-jdbc.yaml
dataSources:
ds0:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db0
username: root
password: root
ds1:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1
username: root
password: root
shardingRule:
tables:
order:
actualDataNodes: ds$->{0..1}.order_$->{0..1}
tableStrategy:
inline:
shardingColumn: order_id
algorithmExpression: order_$->{order_id % 2}
keyGenerator:
type: SNOWFLAKE
column: order_id
4. 集成 Seata 与 Sharding-JDBC
在 Spring Boot 项目中,我们需要引入 Seata 和 Sharding-JDBC 的依赖,并配置 Seata 的事务管理器。
<!-- pom.xml -->
<dependency>
<groupId>io.seata</groupId>
<artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.4.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
<version>4.1.1</version>
</dependency>
在 application.properties
中配置 Seata 和 Sharding-JDBC:
# application.properties
spring.application.name=seata-sharding-jdbc-demo
seata.tx-service-group=my_test_tx_group
seata.service.vgroup-mapping.my_test_tx_group=default
seata.service.grouplist.default=127.0.0.1:8091
5. 编写业务代码
在业务代码中,使用 @GlobalTransactional
注解来标记分布式事务。
@Service
public class OrderService {
@Autowired
private OrderMapper orderMapper;
@GlobalTransactional
public void createOrder(Order order) {
orderMapper.insert(order);
// 其他业务逻辑
}
}
6. 测试分布式事务
启动 Seata Server 和 Spring Boot 应用,测试分布式事务是否正常工作。你可以通过模拟异常来验证事务的回滚功能。
实际案例
假设我们有一个电商系统,订单数据被分片存储在两个数据库中。通过 Seata 和 Sharding-JDBC 的集成,我们可以在创建订单时确保数据的一致性和事务的原子性。
@RestController
public class OrderController {
@Autowired
private OrderService orderService;
@PostMapping("/order")
public String createOrder(@RequestBody Order order) {
orderService.createOrder(order);
return "Order created successfully";
}
}
总结
通过本文的学习,你应该已经掌握了如何在分布式事务中集成 Seata 和 Sharding-JDBC。这种集成可以帮助你在分片数据库中实现事务的一致性,适用于复杂的微服务架构。
附加资源
练习
- 尝试在你的本地环境中配置 Seata 和 Sharding-JDBC。
- 编写一个简单的 Spring Boot 应用,测试分布式事务的回滚功能。
- 探索 Seata 的其他事务模式(如 TCC、Saga),并尝试在分片数据库中使用它们。