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Seata Sharding-JDBC 集成

介绍​

在微服务架构中，分布式事务是一个常见的挑战。Seata 是一个开源的分布式事务解决方案，而 Sharding-JDBC 是一个强大的数据分片工具。通过将 Seata 与 Sharding-JDBC 集成，我们可以在分片数据库中实现分布式事务的一致性。

本文将逐步介绍如何将 Seata 与 Sharding-JDBC 集成，并通过实际案例展示其应用场景。

Seata 与 Sharding-JDBC 的基本概念​

Seata​

Seata（Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture）是阿里巴巴开源的一个分布式事务解决方案。它提供了 AT（自动补偿事务）、TCC（Try-Confirm-Cancel）、Saga 等多种事务模式，适用于不同的业务场景。

Sharding-JDBC​

Sharding-JDBC 是一个轻量级的 Java 框架，提供了数据库分片、读写分离、分布式主键等功能。它可以在应用层透明地处理数据分片，而无需修改数据库结构。

集成步骤​

1. 环境准备​

在开始集成之前，确保你已经安装了以下组件：

  • JDK 1.8 或更高版本
  • Maven 或 Gradle 构建工具
  • MySQL 或其他支持的数据库
  • Seata Server
  • Sharding-JDBC

2. 配置 Seata​

首先，我们需要配置 Seata Server。在 seata.conf 文件中，配置事务日志存储模式、事务组名称等参数。

properties
# seata.conf
store.mode = db
store.db.url = jdbc:mysql://localhost:3306/seata
store.db.user = root
store.db.password = root

3. 配置 Sharding-JDBC​

接下来，配置 Sharding-JDBC 的数据源和分片规则。以下是一个简单的配置示例：

yaml
# sharding-jdbc.yaml
dataSources:
  ds0:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db0
    username: root
    password: root
  ds1:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1
    username: root
    password: root

shardingRule:
  tables:
    order:
      actualDataNodes: ds$->{0..1}.order_$->{0..1}
      tableStrategy:
        inline:
          shardingColumn: order_id
          algorithmExpression: order_$->{order_id % 2}
      keyGenerator:
        type: SNOWFLAKE
        column: order_id

4. 集成 Seata 与 Sharding-JDBC​

在 Spring Boot 项目中，我们需要引入 Seata 和 Sharding-JDBC 的依赖，并配置 Seata 的事务管理器。

xml
<!-- pom.xml -->
<dependency>
    <groupId>io.seata</groupId>
    <artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.4.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>4.1.1</version>
</dependency>

在 application.properties 中配置 Seata 和 Sharding-JDBC：

properties
# application.properties
spring.application.name=seata-sharding-jdbc-demo
seata.tx-service-group=my_test_tx_group
seata.service.vgroup-mapping.my_test_tx_group=default
seata.service.grouplist.default=127.0.0.1:8091

5. 编写业务代码​

在业务代码中，使用 @GlobalTransactional 注解来标记分布式事务。

java
@Service
public class OrderService {

    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;

    @GlobalTransactional
    public void createOrder(Order order) {
        orderMapper.insert(order);
        // 其他业务逻辑
    }
}

6. 测试分布式事务​

启动 Seata Server 和 Spring Boot 应用，测试分布式事务是否正常工作。你可以通过模拟异常来验证事务的回滚功能。

实际案例​

假设我们有一个电商系统，订单数据被分片存储在两个数据库中。通过 Seata 和 Sharding-JDBC 的集成，我们可以在创建订单时确保数据的一致性和事务的原子性。

java
@RestController
public class OrderController {

    @Autowired
    private OrderService orderService;

    @PostMapping("/order")
    public String createOrder(@RequestBody Order order) {
        orderService.createOrder(order);
        return "Order created successfully";
    }
}

总结​

通过本文的学习，你应该已经掌握了如何在分布式事务中集成 Seata 和 Sharding-JDBC。这种集成可以帮助你在分片数据库中实现事务的一致性，适用于复杂的微服务架构。

附加资源​

练习​

  1. 尝试在你的本地环境中配置 Seata 和 Sharding-JDBC。
  2. 编写一个简单的 Spring Boot 应用，测试分布式事务的回滚功能。
  3. 探索 Seata 的其他事务模式（如 TCC、Saga），并尝试在分片数据库中使用它们。