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C# CSV 文件处理

CSV（Comma-Separated Values）文件是一种常见的文件格式，用于存储表格数据。每行代表一条记录，字段之间用逗号分隔。C# 提供了多种方法来处理 CSV 文件，本文将逐步介绍如何读取、写入和操作 CSV 数据。

什么是 CSV 文件？​

CSV 文件是一种纯文本文件，用于存储表格数据。每行代表一条记录，字段之间用逗号分隔。例如：

plaintext
Name,Age,Location
Alice,30,New York
Bob,25,Los Angeles
Charlie,35,Chicago

在这个例子中，第一行是标题行，后面的每一行都是数据记录。

读取 CSV 文件​

在 C# 中，可以使用 StreamReader 类来读取 CSV 文件。以下是一个简单的示例：

csharp
using System;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main()
    {
        string filePath = "data.csv";
        using (StreamReader reader = new StreamReader(filePath))
        {
            string line;
            while ((line = reader.ReadLine()) != null)
            {
                string[] values = line.Split(',');
                foreach (string value in values)
                {
                    Console.Write(value + " ");
                }
                Console.WriteLine();
            }
        }
    }
}

输入文件 data.csv：​

plaintext
Name,Age,Location
Alice,30,New York
Bob,25,Los Angeles
Charlie,35,Chicago

输出：​

plaintext
Name Age Location 
Alice 30 New York 
Bob 25 Los Angeles 
Charlie 35 Chicago
备注

在实际应用中，可能需要处理更复杂的 CSV 文件，例如包含引号或转义字符的字段。可以使用第三方库如 CsvHelper 来简化这些操作。

写入 CSV 文件​

要写入 CSV 文件，可以使用 StreamWriter 类。以下是一个简单的示例：

csharp
using System;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main()
    {
        string filePath = "output.csv";
        using (StreamWriter writer = new StreamWriter(filePath))
        {
            writer.WriteLine("Name,Age,Location");
            writer.WriteLine("Alice,30,New York");
            writer.WriteLine("Bob,25,Los Angeles");
            writer.WriteLine("Charlie,35,Chicago");
        }
    }
}

输出文件 output.csv：​

plaintext
Name,Age,Location
Alice,30,New York
Bob,25,Los Angeles
Charlie,35,Chicago
提示

在写入 CSV 文件时，确保正确处理包含逗号或换行符的字段。可以使用双引号将字段括起来。

使用第三方库 CsvHelper​

CsvHelper 是一个流行的第三方库，用于简化 CSV 文件的读写操作。以下是一个使用 CsvHelper 读取 CSV 文件的示例：

csharp
using System;
using System.Collections.Generic;
using CsvHelper;
using System.Globalization;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main()
    {
        string filePath = "data.csv";
        using (var reader = new StreamReader(filePath))
        using (var csv = new CsvReader(reader, CultureInfo.InvariantCulture))
        {
            var records = csv.GetRecords<Person>();
            foreach (var record in records)
            {
                Console.WriteLine($"{record.Name}, {record.Age}, {record.Location}");
            }
        }
    }
}

public class Person
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
    public string Location { get; set; }
}

输入文件 data.csv：​

plaintext
Name,Age,Location
Alice,30,New York
Bob,25,Los Angeles
Charlie,35,Chicago

输出：​

plaintext
Alice, 30, New York
Bob, 25, Los Angeles
Charlie, 35, Chicago
警告

在使用第三方库时，确保通过 NuGet 包管理器安装 CsvHelper 库。

实际应用场景​

CSV 文件常用于数据导入导出、数据交换和数据分析。例如，一个电子商务网站可能需要将订单数据导出为 CSV 文件，以便在 Excel 中进行分析。

示例：导出订单数据​

csharp
using System;
using System.Collections.Generic;
using CsvHelper;
using System.Globalization;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main()
    {
        var orders = new List<Order>
        {
            new Order { OrderId = 1, CustomerName = "Alice", Amount = 100.50 },
            new Order { OrderId = 2, CustomerName = "Bob", Amount = 200.75 },
            new Order { OrderId = 3, CustomerName = "Charlie", Amount = 300.25 }
        };

        string filePath = "orders.csv";
        using (var writer = new StreamWriter(filePath))
        using (var csv = new CsvWriter(writer, CultureInfo.InvariantCulture))
        {
            csv.WriteRecords(orders);
        }
    }
}

public class Order
{
    public int OrderId { get; set; }
    public string CustomerName { get; set; }
    public double Amount { get; set; }
}

输出文件 orders.csv：​

plaintext
OrderId,CustomerName,Amount
1,Alice,100.5
2,Bob,200.75
3,Charlie,300.25

总结​

本文介绍了如何在 C# 中处理 CSV 文件，包括读取、写入和使用第三方库 CsvHelper。通过这些方法，您可以轻松地处理 CSV 数据，并将其应用于实际场景中。

附加资源​

练习​

  1. 编写一个程序，读取一个包含学生信息的 CSV 文件，并计算每个学生的平均成绩。
  2. 使用 CsvHelper 编写一个程序，将一组产品数据导出为 CSV 文件。

通过完成这些练习，您将更好地掌握 C# 中的 CSV 文件处理技巧。