SQL HAVING 子句
在 SQL 中，HAVING 子句用于对分组后的数据进行过滤。它与 WHERE 子句类似，但 WHERE 用于过滤行，而 HAVING 用于过滤分组。HAVING 子句通常与 GROUP BY 子句一起使用，以便对聚合结果进行筛选。
1. HAVING 子句的基本语法
HAVING 子句的基本语法如下：
sql
SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1
HAVING condition;
aggregate_function是聚合函数，例如COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()或MIN()。condition是过滤条件，通常涉及聚合函数的结果。
备注
HAVING 子句必须与 GROUP BY 子句一起使用，除非 SELECT 语句中只包含聚合函数。
2. HAVING 与 WHERE 的区别
- WHERE：用于在分组之前过滤行。
- HAVING：用于在分组之后过滤分组。
例如，假设我们有一个 orders 表，包含以下数据：
| order_id | customer_id | amount |
|---|---|---|
| 1 | 101 | 100 |
| 2 | 102 | 200 |
| 3 | 101 | 150 |
| 4 | 103 | 300 |
| 5 | 102 | 250 |
如果我们想找出总金额超过 300 的客户，可以使用 HAVING 子句：
sql
SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(amount) > 300;
输出结果：
| customer_id | total_amount |
|---|---|
| 102 | 450 |
| 103 | 300 |
提示
HAVING 子句的条件可以包含聚合函数，而 WHERE 子句的条件不能。
3. 实际应用场景
场景 1：筛选平均销售额超过特定值的部门
假设我们有一个 sales 表，包含以下数据：
| sale_id | department | amount |
|---|---|---|
| 1 | A | 100 |
| 2 | B | 200 |
| 3 | A | 150 |
| 4 | C | 300 |
| 5 | B | 250 |
我们想找出平均销售额超过 150 的部门：
sql
SELECT department, AVG(amount) AS avg_amount
FROM sales
GROUP BY department
HAVING AVG(amount) > 150;
输出结果：
| department | avg_amount |
|---|---|
| B | 225 |
| C | 300 |
场景 2：筛选订单数量超过特定值的客户
假设我们有一个 orders 表，包含以下数据：
| order_id | customer_id | amount |
|---|---|---|
| 1 | 101 | 100 |
| 2 | 102 | 200 |
| 3 | 101 | 150 |
| 4 | 103 | 300 |
| 5 | 102 | 250 |
我们想找出订单数量超过 1 的客户：
sql
SELECT customer_id, COUNT(order_id) AS order_count
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING COUNT(order_id) > 1;
输出结果：
| customer_id | order_count |
|---|---|
| 101 | 2 |
| 102 | 2 |
4. 总结
HAVING 子句是 SQL 中用于对分组后的数据进行过滤的强大工具。它与 GROUP BY 子句一起使用，允许我们根据聚合函数的结果来筛选分组。通过本文的学习，你应该能够理解 HAVING 子句的基本用法，并在实际场景中应用它。
5. 附加资源与练习
练习 1
编写一个 SQL 查询，找出 sales 表中总销售额超过 500 的部门。
练习 2
编写一个 SQL 查询，找出 orders 表中订单数量超过 2 的客户。
附加资源
通过练习和进一步的学习，你将更加熟练地掌握 HAVING 子句的使用。