SQL 分组计算
在SQL中，分组计算是一种强大的功能，允许我们根据某些列对数据进行分组，并对每个组应用聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等）。通过分组计算，我们可以轻松地汇总和分析数据，从而获得有价值的洞察。
什么是分组计算？
分组计算的核心是GROUP BY子句。它允许我们将数据按照一个或多个列进行分组，然后对每个组应用聚合函数。例如，我们可以计算每个部门的平均工资，或者统计每个地区的销售总额。
备注
GROUP BY通常与聚合函数一起使用，例如COUNT、SUM、AVG、MIN和MAX。
基本语法
以下是GROUP BY的基本语法：
sql
SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;
column1：用于分组的列。aggregate_function(column2)：对每个组应用的聚合函数。table_name：数据来源的表。
示例：按部门计算平均工资
假设我们有一个名为employees的表，其中包含员工的姓名、部门和工资信息。我们希望计算每个部门的平均工资。
sql
SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department;
输入数据：
| name | department | salary |
|---|---|---|
| Alice | HR | 50000 |
| Bob | IT | 60000 |
| Charlie | HR | 55000 |
| David | IT | 65000 |
| Eve | Finance | 70000 |
输出结果：
| department | avg_salary |
|---|---|
| HR | 52500 |
| IT | 62500 |
| Finance | 70000 |
多列分组
我们还可以根据多个列进行分组。例如，假设我们想要计算每个部门中每个职位的平均工资。
sql
SELECT department, position, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department, position;
输入数据：
| name | department | position | salary |
|---|---|---|---|
| Alice | HR | Manager | 50000 |
| Bob | IT | Engineer | 60000 |
| Charlie | HR | Analyst | 55000 |
| David | IT | Engineer | 65000 |
| Eve | Finance | Manager | 70000 |
输出结果：
| department | position | avg_salary |
|---|---|---|
| HR | Manager | 50000 |
| HR | Analyst | 55000 |
| IT | Engineer | 62500 |
| Finance | Manager | 70000 |
使用HAVING子句过滤分组
HAVING子句用于过滤分组后的结果。与WHERE子句不同，HAVING是在分组和聚合之后应用的。
例如，我们只想显示平均工资大于60000的部门：
sql
SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 60000;
输出结果：
| department | avg_salary |
|---|---|
| IT | 62500 |
| Finance | 70000 |
实际应用场景
场景1：电商网站的销售分析
假设我们有一个orders表，记录了每个订单的客户ID、订单日期和订单金额。我们希望计算每个客户的年度总消费金额。
sql
SELECT customer_id, YEAR(order_date) AS order_year, SUM(order_amount) AS total_spent
FROM orders
GROUP BY customer_id, YEAR(order_date);
场景2：学校的学生成绩统计
假设我们有一个scores表，记录了每个学生的科目和成绩。我们希望计算每个科目的平均成绩。
sql
SELECT subject, AVG(score) AS avg_score
FROM scores
GROUP BY subject;
总结
SQL的分组计算功能使我们能够轻松地对数据进行汇总和分析。通过GROUP BY子句和聚合函数，我们可以按需分组并计算各种统计指标。HAVING子句则进一步允许我们对分组结果进行过滤。
提示
在实际应用中，分组计算常用于生成报表、分析趋势和识别模式。掌握这一功能将大大提升你的数据分析能力。
附加资源与练习
- 练习1：在一个包含学生信息的表中，计算每个班级的平均年龄。
- 练习2：在一个销售记录表中，计算每个销售员的月度销售总额。
- 进一步学习：探索SQL中的窗口函数，了解如何在分组计算的基础上进行更复杂的分析。
通过不断练习和应用，你将能够熟练使用SQL的分组计算功能，为你的数据分析工作提供强大的支持。