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PostgreSQL PL/R

什么是 PL/R？​

PL/R 是 PostgreSQL 的一个扩展，允许用户在数据库中直接使用 R 语言编写存储过程和函数。R 是一种广泛用于统计计算和数据分析的编程语言，而 PL/R 的引入使得 PostgreSQL 能够直接利用 R 的强大功能进行数据处理。

通过 PL/R，用户可以在 SQL 查询中调用 R 函数，从而在数据库内部完成复杂的数据分析和统计任务，而无需将数据导出到外部工具。这对于需要频繁进行数据分析的应用场景非常有用。

安装 PL/R​

在开始使用 PL/R 之前，首先需要确保它已经安装在你的 PostgreSQL 数据库中。以下是安装步骤：

  1. 安装 R 语言：确保你的系统上已经安装了 R 语言。可以通过以下命令检查是否已安装：

    bash
    R --version

    如果未安装，可以通过包管理器安装，例如在 Ubuntu 上：

    bash
    sudo apt-get install r-base

  2. 安装 PL/R 扩展：在 PostgreSQL 中安装 PL/R 扩展。可以通过以下 SQL 命令完成：

    sql
    CREATE EXTENSION plr;

    如果安装成功，你将看到类似以下的输出：

    sql
    CREATE EXTENSION

  3. 验证安装：可以通过以下命令验证 PL/R 是否已成功安装：

    sql
    SELECT * FROM pg_extension WHERE extname = 'plr';

    如果查询返回结果，说明 PL/R 已成功安装。

编写第一个 PL/R 函数​

现在，你已经安装了 PL/R，接下来我们将编写一个简单的 PL/R 函数。这个函数将接受一个整数数组作为输入，并返回数组的平均值。

sql
CREATE OR REPLACE FUNCTION r_avg(integer[]) RETURNS float AS $$
  return(mean(arg1))
$$ LANGUAGE 'plr';

在这个函数中，arg1 是传递给函数的参数，mean 是 R 语言中计算平均值的函数。我们可以通过以下 SQL 语句调用这个函数：

sql
SELECT r_avg(ARRAY[1, 2, 3, 4, 5]);

输出结果将是：

3.0

实际应用案例​

假设你有一个包含销售数据的表 sales，表结构如下：

sql
CREATE TABLE sales (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    product_name TEXT,
    sales_amount NUMERIC
);

你希望计算每个产品的平均销售额。可以使用 PL/R 编写一个函数来完成这个任务：

sql
CREATE OR REPLACE FUNCTION product_avg_sales() RETURNS TABLE(product_name TEXT, avg_sales NUMERIC) AS $$
  sales_data <- pg.spi.exec("SELECT product_name, sales_amount FROM sales")
  result <- aggregate(sales_data$sales_amount, by=list(sales_data$product_name), FUN=mean)
  return(data.frame(product_name=result$Group.1, avg_sales=result$x))
$$ LANGUAGE 'plr';

然后，你可以通过以下 SQL 语句调用这个函数：

sql
SELECT * FROM product_avg_sales();

这将返回每个产品的平均销售额。

总结​

PL/R 是一个强大的工具，它允许你在 PostgreSQL 中直接使用 R 语言进行数据分析和统计计算。通过 PL/R，你可以在数据库内部完成复杂的数据处理任务，而无需将数据导出到外部工具。这对于需要频繁进行数据分析的应用场景非常有用。

附加资源​

练习​

  1. 编写一个 PL/R 函数，计算给定数组的中位数。
  2. 使用 PL/R 函数对 sales 表中的数据进行回归分析，预测未来的销售额。

通过完成这些练习，你将更深入地理解 PL/R 的使用方法，并能够在实际项目中应用它。