跳到主要内容

MySQL 浮点数类型

介绍​

在MySQL中，浮点数类型用于存储带有小数部分的数值。浮点数类型主要包括 FLOAT 和 DOUBLE，它们分别用于存储单精度和双精度的浮点数。理解这些数据类型的特点和使用场景对于设计高效、准确的数据库至关重要。

浮点数类型概述​

FLOAT​

FLOAT 是单精度浮点数类型，占用4个字节（32位）。它可以存储大约7位有效数字。

DOUBLE​

DOUBLE 是双精度浮点数类型，占用8个字节（64位）。它可以存储大约15位有效数字。

备注

浮点数类型在存储时可能会有精度损失，这是因为浮点数的存储方式是基于二进制的科学计数法。

语法​

在MySQL中，定义浮点数类型的语法如下：

sql
FLOAT(M, D)
DOUBLE(M, D)
  • M 表示总位数（包括整数部分和小数部分）。
  • D 表示小数部分的位数。

例如，FLOAT(7, 3) 表示总共有7位数字，其中3位是小数部分。

代码示例​

创建表​

让我们创建一个包含 FLOAT 和 DOUBLE 类型的表：

sql
CREATE TABLE products (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    price FLOAT(7, 2),
    weight DOUBLE(10, 4)
);

插入数据​

插入一些数据到 products 表中：

sql
INSERT INTO products (id, name, price, weight)
VALUES (1, 'Laptop', 999.99, 2.3456);

查询数据​

查询表中的数据：

sql
SELECT * FROM products;

输出结果：

idnamepriceweight
1Laptop999.992.3456

实际应用场景​

场景1：存储商品价格​

在电商网站中，商品价格通常需要精确到小数点后两位。使用 FLOAT(7, 2) 可以很好地满足这一需求。

场景2：科学计算​

在科学计算中，可能需要更高的精度来存储测量数据。这时可以使用 DOUBLE(10, 4) 来存储更精确的数值。

注意事项​

  1. 精度问题：浮点数类型在存储时可能会有精度损失，尤其是在进行大量计算时。如果需要更高的精度，可以考虑使用 DECIMAL 类型。
  2. 存储空间：DOUBLE 类型占用的存储空间是 FLOAT 的两倍，因此在不需要高精度的情况下，优先使用 FLOAT。
警告

在使用浮点数类型时，务必注意精度问题，尤其是在涉及金融计算等需要高精度的场景中。

总结​

MySQL中的浮点数类型 FLOAT 和 DOUBLE 提供了存储带有小数部分的数值的能力。FLOAT 适用于需要较少精度的场景，而 DOUBLE 则适用于需要更高精度的场景。在实际应用中，应根据具体需求选择合适的浮点数类型，并注意精度问题。

附加资源​

练习​

  1. 创建一个包含 FLOAT 和 DOUBLE 类型的表，并插入一些数据。
  2. 查询表中的数据，并观察浮点数类型的精度。
  3. 尝试使用 DECIMAL 类型替换 FLOAT 或 DOUBLE，并比较它们的精度和存储空间。