Elasticsearch 通配符查询
Elasticsearch是一个强大的搜索引擎，支持多种查询方式。其中，通配符查询（Wildcard Query）是一种非常灵活的查询方式，允许你使用通配符来匹配文档中的字段值。本文将详细介绍通配符查询的概念、语法以及实际应用场景。
什么是通配符查询？
通配符查询允许你在搜索时使用通配符来匹配文档中的字段值。Elasticsearch支持两种通配符：
*：匹配零个或多个字符。?：匹配单个字符。
通过组合这些通配符，你可以构建复杂的搜索模式，从而找到与特定模式匹配的文档。
通配符查询的基本语法
通配符查询的基本语法如下：
{
"query": {
"wildcard": {
"field_name": {
"value": "search_pattern"
}
}
}
}
field_name：你要搜索的字段名称。search_pattern：包含通配符的搜索模式。
示例1：使用 * 通配符
假设我们有一个包含用户信息的索引，字段 username 存储了用户的用户名。我们想要查找所有以 john 开头的用户名，可以使用以下查询：
{
"query": {
"wildcard": {
"username": {
"value": "john*"
}
}
}
}
输入：
{
"query": {
"wildcard": {
"username": {
"value": "john*"
}
}
}
}
输出：
{
"hits": {
"total": {
"value": 2,
"relation": "eq"
},
"hits": [
{
"_source": {
"username": "john_doe"
}
},
{
"_source": {
"username": "john_smith"
}
}
]
}
}
示例2：使用 ? 通配符
假设我们想要查找所有用户名为 joh? 格式的用户，其中 ? 代表任意单个字符。可以使用以下查询：
{
"query": {
"wildcard": {
"username": {
"value": "joh?"
}
}
}
}
输入：
{
"query": {
"wildcard": {
"username": {
"value": "joh?"
}
}
}
}
输出：
{
"hits": {
"total": {
"value": 1,
"relation": "eq"
},
"hits": [
{
"_source": {
"username": "john"
}
}
]
}
}
通配符查询对性能有一定的影响，尤其是在搜索模式的开头使用通配符时（例如 *john）。为了提高查询性能，建议尽量避免在搜索模式的开头使用通配符。
实际应用场景
场景1：模糊搜索
假设你正在开发一个电商网站，用户可以通过输入部分商品名称来搜索商品。例如，用户输入 app*，你希望返回所有以 app 开头的商品名称，如 apple, apparel, appliance 等。
{
"query": {
"wildcard": {
"product_name": {
"value": "app*"
}
}
}
}
场景2：匹配特定格式的字段
假设你有一个包含电话号码的索引，电话号码的格式为 +1-XXX-XXX-XXXX。你想要查找所有以 +1-555 开头的电话号码，可以使用以下查询：
{
"query": {
"wildcard": {
"phone_number": {
"value": "+1-555*"
}
}
}
}
总结
通配符查询是Elasticsearch中一种非常灵活的查询方式，适用于需要模糊匹配的场景。通过使用 * 和 ? 通配符，你可以构建复杂的搜索模式，从而找到与特定模式匹配的文档。然而，通配符查询对性能有一定的影响，尤其是在搜索模式的开头使用通配符时，因此在实际应用中需要谨慎使用。
附加资源与练习
- 练习1：尝试在你的Elasticsearch索引中使用通配符查询，查找所有以
test开头的文档。 - 练习2：使用
?通配符查找所有长度为5个字符的用户名。
如果你对Elasticsearch的其他查询方式感兴趣，可以继续学习 正则表达式查询 或 模糊查询，它们在某些场景下可以替代通配符查询。