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Elasticsearch Term查询

Elasticsearch 是一个强大的分布式搜索引擎，支持多种查询方式。其中，Term查询 是最基础的查询之一，用于在文档中精确匹配某个字段的值。本文将详细介绍 Term 查询的概念、用法以及实际应用场景。

什么是Term查询？​

Term查询用于在Elasticsearch中精确匹配某个字段的值。与全文搜索不同，Term查询不会对查询字符串进行分词处理，而是直接匹配字段的原始值。因此，Term查询通常用于精确匹配，例如匹配一个特定的ID、状态或标签。

备注

Term查询不会对查询字符串进行分词处理，因此它适用于精确匹配的场景。

Term查询的基本语法​

Term查询的基本语法如下：

json
{
  "query": {
    "term": {
      "field_name": {
        "value": "search_value"
      }
    }
  }
}
  • field_name：要查询的字段名称。
  • search_value：要匹配的值。

示例​

假设我们有一个索引 products，其中包含以下文档：

json
{
  "id": 1,
  "name": "Laptop",
  "category": "electronics"
}
{
  "id": 2,
  "name": "Smartphone",
  "category": "electronics"
}
{
  "id": 3,
  "name": "Tablet",
  "category": "electronics"
}

如果我们想要查找 category 字段值为 electronics 的所有文档，可以使用以下Term查询：

json
{
  "query": {
    "term": {
      "category": {
        "value": "electronics"
      }
    }
  }
}

查询结果​

执行上述查询后，Elasticsearch 将返回所有 category 字段值为 electronics 的文档：

json
{
  "hits": {
    "total": {
      "value": 3,
      "relation": "eq"
    },
    "hits": [
      {
        "_id": "1",
        "_source": {
          "id": 1,
          "name": "Laptop",
          "category": "electronics"
        }
      },
      {
        "_id": "2",
        "_source": {
          "id": 2,
          "name": "Smartphone",
          "category": "electronics"
        }
      },
      {
        "_id": "3",
        "_source": {
          "id": 3,
          "name": "Tablet",
          "category": "electronics"
        }
      }
    ]
  }
}

Term查询的实际应用场景​

1. 精确匹配ID​

在大多数应用中，ID字段通常用于唯一标识一个文档。使用Term查询可以快速查找特定ID的文档。

json
{
  "query": {
    "term": {
      "id": {
        "value": 1
      }
    }
  }
}

2. 匹配状态字段​

假设我们有一个订单系统，订单的状态可能是 pending、shipped 或 delivered。我们可以使用Term查询来查找所有状态为 shipped 的订单。

json
{
  "query": {
    "term": {
      "status": {
        "value": "shipped"
      }
    }
  }
}

3. 匹配标签​

在博客系统中，每篇文章可能有多个标签。我们可以使用Term查询来查找所有包含特定标签的文章。

json
{
  "query": {
    "term": {
      "tags": {
        "value": "programming"
      }
    }
  }
}

Term查询的注意事项​

警告

Term查询对大小写敏感。如果字段的值是 Electronics，而查询的值是 electronics，则不会匹配成功。

提示

如果需要对查询字符串进行分词处理，可以使用 match 查询而不是 term 查询。

总结​

Term查询是Elasticsearch中最基础的查询之一，适用于精确匹配场景。通过本文的学习，你应该已经掌握了Term查询的基本语法、实际应用场景以及注意事项。

附加资源​

练习​

  1. 创建一个包含多个文档的索引，并使用Term查询查找特定字段的值。
  2. 尝试使用Term查询匹配一个不存在的值，观察返回结果。
  3. 比较Term查询和Match查询的区别，并记录你的发现。