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Elasticsearch 索引收缩

介绍​

Elasticsearch 是一个强大的分布式搜索引擎，广泛用于全文搜索、日志分析和实时数据分析。随着数据量的增长，索引的大小和分片数量可能会变得难以管理。索引收缩（Index Shrink） 是 Elasticsearch 提供的一种优化技术，允许你将一个索引的分片数量减少，同时保留数据。这对于优化存储和查询性能非常有用。

索引收缩的主要目的是将一个较大的索引收缩为一个较小的索引，减少分片数量，从而降低集群的资源消耗。收缩后的索引仍然可以正常使用，但分片数量更少，管理起来更加高效。

备注

索引收缩操作是不可逆的。收缩后的索引将替换原始索引，因此在进行收缩操作之前，请确保备份数据。

索引收缩的工作原理​

索引收缩的过程可以分为以下几个步骤：

  1. 创建目标索引：收缩操作会创建一个新的索引，并将原始索引的数据复制到新索引中。
  2. 减少分片数量：新索引的分片数量会减少，通常为原始索引分片数量的一半或更少。
  3. 删除原始索引：收缩完成后，原始索引会被删除，新索引将取代它。
提示

索引收缩的前提条件是原始索引必须是只读的（read-only），并且所有分片必须位于同一个节点上。

索引收缩的使用场景​

索引收缩适用于以下场景：

  • 减少分片数量：当索引的分片数量过多时，收缩操作可以减少分片数量，从而降低集群的资源消耗。
  • 优化存储：收缩后的索引占用更少的存储空间，适合存储冷数据或归档数据。
  • 提高查询性能：减少分片数量可以降低查询时的开销，从而提高查询性能。

索引收缩的步骤​

1. 将索引设置为只读​

在进行索引收缩之前，必须将原始索引设置为只读模式。你可以通过以下命令实现：

json
PUT /my_index/_settings
{
  "settings": {
    "index.blocks.write": true
  }
}

2. 确保所有分片位于同一个节点​

索引收缩要求所有分片必须位于同一个节点上。你可以通过以下命令将索引的分片分配到一个节点：

json
PUT /my_index/_settings
{
  "settings": {
    "index.routing.allocation.require._name": "node_name"
  }
}

3. 执行索引收缩​

使用 _shrink API 执行索引收缩操作。以下是一个示例：

json
POST /my_index/_shrink/my_shrunk_index
{
  "settings": {
    "index.number_of_replicas": 1,
    "index.number_of_shards": 2,
    "index.codec": "best_compression"
  },
  "aliases": {
    "my_search_alias": {}
  }
}

在这个示例中，my_index 是原始索引，my_shrunk_index 是收缩后的新索引。index.number_of_shards 指定了新索引的分片数量。

4. 验证收缩结果​

收缩操作完成后，你可以通过以下命令验证新索引的状态：

json
GET /my_shrunk_index/_settings

实际案例​

假设你有一个日志索引 logs-2023，它包含 10 个分片和 2 个副本。随着时间的推移，日志数据不再频繁更新，但你仍然需要保留这些数据以供查询。此时，你可以使用索引收缩来优化存储和查询性能。

  1. 将 logs-2023 设置为只读模式。
  2. 将所有分片分配到一个节点。
  3. 执行索引收缩，将分片数量减少到 5 个。
  4. 收缩完成后，删除原始索引 logs-2023，并使用新索引 logs-2023-shrunk 进行查询。

总结​

索引收缩是 Elasticsearch 中一种强大的优化技术，适用于减少分片数量、优化存储和提高查询性能的场景。通过将索引设置为只读、分配分片到同一个节点，并使用 _shrink API，你可以轻松地收缩索引。

警告

索引收缩操作是不可逆的，请确保在执行收缩操作之前备份数据。

附加资源​