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Elasticsearch 自定义评分

Elasticsearch是一个强大的搜索引擎，它默认使用基于TF-IDF（词频-逆文档频率）和BM25的评分算法来计算文档的相关性。然而，在某些场景下，默认的评分算法可能无法完全满足需求。这时，我们可以通过自定义评分来调整搜索结果的相关性。

什么是自定义评分？​

自定义评分允许你根据特定的业务需求，调整文档的评分。你可以通过编写自定义的评分脚本或使用函数评分查询（Function Score Query）来实现这一点。自定义评分可以基于文档的字段值、查询条件、甚至外部数据来动态调整评分。

为什么需要自定义评分？​

默认的评分算法在某些情况下可能无法准确反映文档的相关性。例如：

  • 你希望根据文档的发布时间、点击量、用户评分等字段来调整评分。
  • 你希望某些特定的查询条件对评分有更大的影响。
  • 你希望结合外部数据（如用户偏好）来动态调整评分。

在这些情况下，自定义评分可以帮助你更好地控制搜索结果的排序。

如何使用自定义评分？​

1. 使用函数评分查询（Function Score Query）​

函数评分查询是Elasticsearch中实现自定义评分的主要方式之一。它允许你在查询的基础上应用一个或多个函数来调整评分。

示例：根据发布时间调整评分​

假设你有一个博客系统，希望较新的文章在搜索结果中排名更高。你可以使用 function_score 查询来实现这一点：

json
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "match": {
          "content": "Elasticsearch"
        }
      },
      "functions": [
        {
          "gauss": {
            "publish_date": {
              "origin": "now",
              "scale": "10d",
              "decay": 0.5
            }
          }
        }
      ],
      "boost_mode": "multiply"
    }
  }
}

在这个例子中，gauss 函数会根据文章的发布时间与当前时间的差距来调整评分。较新的文章会获得更高的评分。

输入与输出​

  • 输入：查询内容为 "Elasticsearch"，并且希望较新的文章排名更高。
  • 输出：返回的文档会根据发布时间与当前时间的差距进行调整，较新的文章会排在前面。

2. 使用自定义评分脚本​

如果你需要更复杂的评分逻辑，可以使用自定义评分脚本。评分脚本允许你使用Painless脚本语言来编写自定义的评分逻辑。

示例：根据点击量和用户评分调整评分​

假设你有一个电商网站，希望根据商品的点击量和用户评分来调整搜索结果的排序。你可以使用以下脚本：

json
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "match": {
          "name": "laptop"
        }
      },
      "functions": [
        {
          "script_score": {
            "script": {
              "source": "doc['clicks'].value * 0.5 + doc['rating'].value * 2"
            }
          }
        }
      ],
      "boost_mode": "replace"
    }
  }
}

在这个例子中，script_score 会根据商品的点击量和用户评分来计算一个新的评分。点击量和用户评分越高，商品的评分也会越高。

输入与输出​

  • 输入：查询内容为 "laptop"，并且希望点击量和用户评分较高的商品排名更高。
  • 输出：返回的文档会根据点击量和用户评分进行调整，点击量和评分较高的商品会排在前面。

实际应用场景​

场景1：电商网站的商品搜索​

在电商网站中，商品的搜索结果的排序不仅依赖于关键词匹配，还可能依赖于商品的销量、评分、库存状态等。通过自定义评分，你可以将这些因素纳入评分计算中，从而提供更符合用户需求的搜索结果。

场景2：新闻网站的新闻推荐​

在新闻网站中，新闻的时效性非常重要。通过自定义评分，你可以根据新闻的发布时间、点击量、用户评论等动态调整新闻的评分，从而确保用户看到的是最新、最受欢迎的新闻。

总结​

自定义评分是Elasticsearch中一个强大的功能，它允许你根据特定的业务需求调整搜索结果的评分。通过使用函数评分查询或自定义评分脚本，你可以实现复杂的评分逻辑，从而提供更符合用户需求的搜索结果。

附加资源与练习​

  • 官方文档：Elasticsearch Function Score Query
  • 练习：尝试在你的Elasticsearch实例中实现一个自定义评分查询，根据文档的某个字段（如发布时间、点击量等）调整评分，并观察搜索结果的变化。
提示

如果你对自定义评分脚本的编写感到困惑，可以先从简单的函数评分查询开始，逐步尝试更复杂的逻辑。