Airflow 日志配置
Apache Airflow 是一个强大的工作流管理工具，广泛用于数据管道的编排和调度。为了确保工作流的顺利运行，日志记录是至关重要的。日志不仅帮助我们监控任务的执行状态，还能在出现问题时提供详细的调试信息。本文将详细介绍如何配置和管理 Airflow 的日志系统。
1. 日志配置基础
在 Airflow 中，日志配置主要通过 airflow.cfg 文件进行。默认情况下，Airflow 会将日志存储在 AIRFLOW_HOME/logs 目录下。每个任务（Task）都会生成一个独立的日志文件，文件名通常包含 DAG ID、Task ID 和执行日期等信息。
1.1 日志存储位置
默认情况下，日志存储在 AIRFLOW_HOME/logs 目录下。你可以通过修改 airflow.cfg 文件中的 base_log_folder 配置项来更改日志的存储位置：
[core]
base_log_folder = /path/to/your/logs
1.2 日志文件格式
日志文件的命名格式通常为 {dag_id}/{task_id}/{execution_date}/{try_number}.log。例如：
my_dag/my_task/2023-10-01T00:00:00+00:00/1.log
2. 日志级别
Airflow 支持多种日志级别，包括 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 和 CRITICAL。你可以通过 logging_level 配置项来设置日志级别：
[core]
logging_level = INFO
在生产环境中，建议将日志级别设置为 INFO 或 WARNING，以避免过多的日志输出影响性能。
3. 远程日志存储
为了便于集中管理和分析日志，Airflow 支持将日志存储在远程存储系统中，如 Amazon S3、Google Cloud Storage 或 Azure Blob Storage。
3.1 配置远程日志存储
以 Amazon S3 为例，首先需要在 airflow.cfg 中配置远程日志存储：
[core]
remote_base_log_folder = s3://your-bucket/path/to/logs
remote_log_conn_id = your_s3_conn_id
然后，确保你已经配置了相应的连接（Connection），可以通过 Airflow UI 或 CLI 进行配置。
3.2 使用远程日志
配置完成后，Airflow 会自动将日志上传到指定的远程存储位置。你可以在 Airflow UI 中直接查看远程日志，或者在需要时下载日志文件进行分析。
4. 日志轮转
为了避免日志文件过大，Airflow 支持日志轮转（Log Rotation）。你可以通过 log_rotation_age 和 log_rotation_size 配置项来控制日志轮转的行为：
[core]
log_rotation_age = 1d # 每天轮转一次
log_rotation_size = 100MB # 当日志文件达到 100MB 时轮转
5. 实际案例
假设你有一个名为 my_dag 的 DAG，其中包含一个名为 my_task 的任务。你希望将日志存储在 Amazon S3 上，并且每天轮转一次日志。
5.1 配置 airflow.cfg
[core]
base_log_folder = /path/to/your/logs
remote_base_log_folder = s3://your-bucket/path/to/logs
remote_log_conn_id = your_s3_conn_id
log_rotation_age = 1d
log_rotation_size = 100MB
5.2 查看日志
在 Airflow UI 中，你可以通过任务实例的日志选项卡查看日志。如果配置了远程日志存储，日志将直接从 S3 中加载。
6. 总结
通过合理配置 Airflow 的日志系统，你可以更好地监控和调试工作流。无论是本地存储还是远程存储，日志都是确保工作流顺利运行的重要工具。希望本文能帮助你更好地理解和使用 Airflow 的日志配置功能。
7. 附加资源与练习
- 练习：尝试配置 Airflow 将日志存储在 Google Cloud Storage 上，并设置日志轮转策略。
- 资源：