Airflow Web服务器

介绍

Apache Airflow 是一个开源的工作流管理平台，用于编排和调度复杂的数据管道。Airflow Web服务器是Airflow的核心组件之一，它提供了一个用户友好的Web界面，用于监控和管理工作流（DAGs）。通过Web服务器，用户可以轻松地查看任务状态、触发任务、查看日志以及管理DAGs。

Airflow Web服务器的功能

Airflow Web服务器提供了以下主要功能：

DAGs管理：查看、触发、暂停和删除DAGs。
任务监控：实时监控任务的执行状态、重试次数、执行时间等。
日志查看：查看任务的详细日志，帮助调试和排查问题。
任务触发：手动触发任务的执行。
任务依赖图：可视化展示任务之间的依赖关系。
配置管理：查看和修改Airflow的配置。

启动Airflow Web服务器

在安装并配置好Airflow后，可以通过以下命令启动Web服务器：

bash
airflow webserver

默认情况下，Web服务器会监听在 http://localhost:8080。你可以在浏览器中访问该地址，进入Airflow的Web界面。

Web界面概览

Airflow Web界面主要由以下几个部分组成：

DAGs列表：显示所有已加载的DAGs，并提供操作按钮（如触发、暂停等）。
任务实例：显示每个DAG中任务的执行状态。
任务日志：显示任务的详细日志信息。
任务依赖图：以图形化的方式展示任务之间的依赖关系。
配置：显示Airflow的配置信息。

实际案例

假设我们有一个简单的DAG，用于每天执行一次数据清洗任务。以下是一个简单的DAG定义：

python
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash import BashOperator
from datetime import datetime

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2023, 1, 1),
}

dag = DAG(
    'data_cleaning',
    default_args=default_args,
    schedule_interval='@daily',
)

task = BashOperator(
    task_id='clean_data',
    bash_command='echo "Cleaning data..."',
    dag=dag,
)

在Web界面中，你可以看到这个DAG的状态、任务的执行情况以及任务的日志信息。

任务依赖图

Airflow Web服务器提供了一个任务依赖图，用于可视化展示任务之间的依赖关系。以下是一个简单的任务依赖图示例：

在这个图中，Task 1 是 Task 2 的前置任务，Task 2 是 Task 3 的前置任务，依此类推。

总结

Airflow Web服务器是Airflow的核心组件之一，它提供了一个强大的Web界面，用于管理和监控工作流。通过Web服务器，用户可以轻松地查看任务状态、触发任务、查看日志以及管理DAGs。对于初学者来说，掌握Airflow Web服务器的使用是学习Airflow的重要一步。

附加资源

练习

启动Airflow Web服务器，并访问 http://localhost:8080。
创建一个简单的DAG，并在Web界面中查看其状态。
尝试手动触发一个任务，并查看其日志信息。
使用任务依赖图功能，查看任务之间的依赖关系。

介绍​